Ramp 的一项新研究发现， 在人工智能领域投入最大的公司正在扩大其劳动力规模， 重度采用者的员工人数增加了约 10%， 初级职位招聘增长了 12%， 这一趋势挑战了生成式人工智能已经导致大规模失业的

　　Summary

• Ramp 分析了超过 21,500 家美国公司，发现人工智能支出最高的公司就业人数增长约为 10%，初级职位招聘增长了 12%，而低强度采用人工智能的公司则未见明显的就业增长。
• 研究人员警告称，研究结果显示的是相关性，而非因果关系。他们指出，采用人工智能的企业本身已经是规模更大、增长更快且技术更为先进的公司，但他们认为结果表明，当前人工智能投资更多是在补充劳动力增长，而非替代员工。

　　Ramp，一家金融运营平台，表示根据一项新的研究，那些在人工智能领域进行最大投资的公司正在扩大其劳动力规模，而非缩减，这一发现挑战了生成式人工智能已在推动广泛白领裁员的说法。

　　该报告，与劳动力市场进行 分析公司 Revelio Labs 对 2021 年至 2026 年初间 21,559 家美国公司的人工智能支出及就业记录进行了分析，引用了 Ramp 的交易数据。通过将企业对人工智能供应商的付款与劳动力数据相结合，研究人员发现，高度人工智能支出强度的公司在采用人工智能后，员工人数增加了约 10%，而低强度采用者则未见统计学上显著的变化。重度采用者的入门级岗位就业人数也增长了约 12%。

　　这些发现与来自 的警告形成鲜明对比一些科技和银行业高管认为人工智能将迅速淘汰办公室职位。相反，Ramp 认为，那些在人工智能领域持续投入的公司正在利用该技术实现增长，招聘增长不仅限于工程领域，还扩展到销售、行政、财务和客户服务等岗位。研究还发现，这些增长是在六到十二个月内逐步出现的，表明企业需要时间将人工智能整合到工作流程中，才能实现生产力提升。

　　研究人员警告称，采用人工智能的企业并不代表更广泛的经济体。采用人工智能的公司在部署该技术之前，通常已经规模更大、增长更快、技术水平更高且更可能获得风险投资支持，因此与未采用企业的简单比较具有误导性。为了解决这一问题，研究将早期采用者与尚未采用人工智能但性质相似的公司进行比较，而非与从未采用人工智能的公司进行比较。

　　报告还发现，人工智能的采用仍集中于知识密集型行业。信息公司拥有最高的采用率，其次是金融和专业服务行业，而酒店、艺术和医疗保健等行业则明显落后。

　　Ramp 表示，其研究是首批结合企业实际 AI 支出与公司层面劳动力记录的研究之一，使研究人员能够基于实际采购而非调查或职业接触估计来衡量 AI 采用情况。该公司将采用定义为连续三个月 AI 供应商支出至少达 100 美元，采用强度则通过部署后前三个月的每位员工 AI 支出来衡量。

　　作者表示，研究结果不应被解读为人工智能导致招聘的直接证据，而应被视为那些进行大量且持续人工智能投资的公司目前增长速度快于同类公司的证据。他们认为，这一发现表明，人工智能早期的经济影响可能更多体现在能够有效整合该技术的企业实现扩张上，而非简单替代员工。

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