区块链技术将大幅提高云计算运行水平

　　数据在现代技术中的重要性不容小觑；因为有这么多的服务和产品，所以收集用户或企业数据的原因和渠道也有很多。公司使用数据来改善客户体验，而内部则需要有效的数据积累以保持记录和高效运营。当我们呼吁并倡导在我们的业务和日常运营中提供更顺畅的体验时，我们正在同时创建一个渠道来收集和使用更多数据来自动化流程。

　　事实上，我们说公司和组织应该“刷新”的全部原因是为了让我们的服务或运营运行得更快。然而，我们所要求的这种速度或服务质量的提高只有在操作自动化时才能实现，即之前执行此操作的数字记录，然后当它想要重复时，它发生的人力更少努力，因为可用数据足以自动执行操作。

　　有时可能不需要先前发生的事件来自动化它，我们只需要对我们使用的任何数字平台或渠道进行编程，以无缝地执行操作，无需人工或以最少的人工作为情况可能是。问题是，随着越来越多的公司走向数字化，越来越多的交易或服务变得自动化，将收集和存储更多数据以提高效率。

　　问题在于，不仅 B2C 公司需要收集这些数据以满足其客户的需求，B2B 公司也需要。“SaaS 或 ERP”公司还必须从他们所服务的大小公司收集数据。事实上，公司每天都会收集大量数据，因为他们不仅收集客户的数据，还收集内部运营信息，以实现顺畅和简单的操作。随着这个的出现，一些公司已经制定了一种商业模式来帮助其他公司将数据存储在“云”中。

　　云计算服务帮助这些其他公司（无论大小）减少对用户和业务数据的担忧。这些云服务提供公司包括电子商务巨头的亚马逊网络服务（AWS）、亚马逊、谷歌公司的谷歌云服务，甚至微软公司的微软 Azure。

　　为了改善用户体验和保持竞争（显然，每个级别的技术也有自己的竞争战），这些云服务提供商已经开始使用触手可及的海量数据来创建“智能服务”和产品为他们的客户。。. 他们使用机器学习为其客户和客户提供许多智能服务，例如亚马逊的 Alexa 和谷歌的谷歌语音助手等知名虚拟助手。机器学习的本质是高效利用云端可用的海量大数据，让产品更智能，服务更高效。

　　另一方面，区块链技术似乎是一种完全不同的动物。虽然该技术还涉及数据管理，但区块链更多的是关于隐私、透明度和数据安全性。它使用密码学和分散形式的数据管理来有效保护用户数据，并迅速成为最重要的现代技术之一。

　　学术界和工业界对计算能力的需求越来越大，以运行大型应用程序和处理海量数据。运行大数据应用的计算能力通常由高性能计算（HPC）和云基础设施提供。

　　以太坊等区块链为运行分布式应用提供了一种新的方法。以太坊允许程序员编写智能合约（smart contracts），即自主的、可自动执行的软件算法，旨在使任何基于区块链的交易中的参与者的合同义务自动化。因此，以太坊区块链提供了一个具有分布式执行共识的分布式执行环境，以及容错性。

　　与传统的云计算不同，区块链为运行分布式应用提供了非常有限的计算能力：几千字节的内存，一个非常低效的虚拟机和一个具有非常高延迟的协议。当然，区块链技术的发展将克服其中的一些问题，但有必要为最苛刻的应用提供额外的能力。

　　对强大计算能力的追求也取决于将提供更低的运营成本和更大的计算能力的基础设施的出现。

　　基于区块链的分布式云将按需提供安全和低成本、最具竞争力的计算基础设施的访问。这种分布式计算基础设施可以超越现有的HPC、云计算和大数据供应商，主要有三个原因。

　　高性能计算（HPC）和云计算过于复杂和昂贵：特别是，创新的小企业往往缺乏购买和操作HPC平台的手段和专业知识，而像亚马逊EC2这样的云计算供应商对于高要求的应用（如GPU渲染）来说仍然非常昂贵。更多区块链消息，请关注下载区块天眼APP，全球区块链监管查询APP 。然而，有机会降低基础设施的使用成本：例如，基于未充分利用的计算资源或那些不能保证在应用程序完全执行期间计算资源仍对用户可用的计算资源。这种目标资源的典型例子是桌面网格，它依赖于闲置的桌面，但也有亚马逊现货实例，它允许你为未使用的云资源提供一个价格。尽管容易出现节点故障和主机故障，但由于以无可比拟的低成本提供巨大的计算能力，它们仍然非常有吸引力。分布式云计算将为积极利用现有计算基础设施开辟新的市场。

　　数据中心的要求非常高：运行服务器和空调系统需要大量的能源。有一个减少能源消耗的解决方案：通过将机器移出数据中心。例如，在美国的罗格斯大学，他们设计了一个微型数据中心，该中心位于建筑物的屋顶上，并配备了太阳能电池板。创业公司Stimergy将数据中心搬到了大楼的地下室：服务器散发出的热量被一个数字锅炉用来加热水，然后分配到整个大楼。卡诺特计算公司开发了新一代的智能对流器Q.Rad，它将高性能处理器作为热源。Q.Rad可以安装在房子的每个房间，当Q.Rad处理由Qarnot规划器分配的工作负荷时，就会产生热量。通过减少计算机器在一个地方的集中，分布式云将大大减少数据中心对环境的影响。

　　让数据更贴近其所有者和消费者。随着智能手机、适合计算的连接设备的出现，具有显著处理能力的设备数量正在增加。在2015年国际消费电子展上有许多不寻常的有趣设备，英特尔首席执行官布莱恩-克里亚尼奇在会上公布了现成的模块化 “居里 ”SoC平台，这是一个低性能的32位夸克处理器（2GHz），内置传感器、蓝牙、闪存和按钮大小的内存。这个平台很可能预示着什么将主导物联网（IoT）市场，思科预测到2020年将有500亿台联网设备。我们正在进入一个新的时代，分布式计算基础设施必须拥抱这些新设备，不仅因为它们适合计算密集型任务，当然也因为它们可以创建或接收数据，同时强大到可以管理一块数据处理。此外，互联网网络本身也在不断发展。5G带来的一个重要演变是雾和边缘计算，网络中的许多元素都有显著的存储和处理能力。雾和边缘计算将计算应用、数据和服务从集中的节点转移到网络的逻辑极端。分布式云计算将有助于将处理智能转移到数据所在的地方，即使是在网络的边缘。这将减少数据的移动，这将改善流量、延迟和服务质量（QoS）。