
郑宏达
海通计算机&电子研究首席分析师
S0850516050002
投资要点
计算机行业 2022 年 9 月回顾。截至 9 月 30 日,计算机(中信)指数从 8 月底的 4781 点下跌到 4328 点,跌幅 9.47%;同期上证指数从 3202 点下跌到 3024点,跌幅 5.55%;沪深 300 从 4079 点下跌到 3805 点,跌幅 6.72%。创业板指从 2570 点下跌到 2289 点,跌幅 10.95%;科创 50 从 1030 点下跌到 939 点,跌幅 8.77%。
特斯拉 AI Day 2022 召开,人形机器人 Optimus 发布。根据新浪科技,美西时间 9 月 30 日,特斯拉 AI Day 2022 正式举办,会上,特斯拉发布了具备商用价值的人形机器人 Optimus。发布会一开始,特斯拉 CEO 马斯克就直接让没有任何控制线缆的人形机器人 Bumble C 上场和观众挥手致意。这是一款 Optimus的研发原型机,已经在特斯拉公司投入了使用,帮助搬运和递送各种物件。除了 Bumble C 之外,马斯克还展示了第一代 Optimus 机器人。根据特斯拉官微,Optimus 机器人身体拥有 28 个自由度,依据仿生学关节设计;手部拥有 11 个自由度,通过人体工程学设计。Optimus 还基于特斯拉车辆技术实现更强安全能力,搭载了与特斯拉车辆相同的完全自动驾驶。在实际功能方面,Optimus的执行器可提起半吨重的钢琴;会“跳舞”,能“抓取”物品;可以利用动作捕捉“学习”人类;还具备保护自身和周围人安全的能力。特斯拉机器人预计将在 3~5 年内交付,产量将可以达到数百万台,价格会比汽车便宜得多,可能不到 2 万美元。我们认为,Optimus 的发布代表了人形机器人在商业化上的新进展,相较汽车更为便宜的价位,使得未来机器人的普及速度有望持续提升。
FSD Beta 进展顺利,可在一定程度上实现完全自动驾驶。根据新浪科技,发布会的第二项环节就是 FSD Beta 自动驾驶技术进展。马斯克表示,未来特斯拉会根据各国监管情况,将 FSD Beta 功能拓展到其他市场,但至少在技术方面,今年年底之前已经具备了可行性。数次提价后,FSD Beta 的硬件价格是 1.5 万美元。根据特斯拉官微,截至目前,全球已有 16 万用户加入到 FSD Beta 项目中,相比 2021 年,参与人数实现了 80 倍的增长。2022 年,特斯拉已训练了 7.5 万个模型,约每 8 分钟就可以完成一个模型的训练。现在,FSD Beta 可在一定程度上实现完全自动驾驶:从一个停车场导航到另一个停车场、根据情况停下来等待红绿灯、应对十字路口或道路.上的其他交通参与者。以上提到的这些场景都得益于完全自动驾驶神经网络,通过自动标注技术,特斯拉将训练场景的标注速度大幅提升。我们认为,随着 AI 技术的提升,自动驾驶神经网络的发展速度也有望提速,从而推动自动驾驶行业整体的发展。
超级计算机 Dojo 亮相,第一台计划于 23Q1 部署。根据新浪科技,用于机器学习的超级计算机 Dojo 则是此次 AI Day 发布的压轴产品,得益于 Dojo 的超级算力,原本几个月才能完成的运算量现在只需要一周就能完成。根据特斯拉官微,超级计算机 Dojo 将会引领行业发展。从一开始,特斯拉就意识到,算力是完全自动驾驶的根本,高效率的芯片,可以更好地为完全自动驾驶服务。特斯拉要做的,是让 Dojo 成为 AI 训练方面最强的超算系统。特斯拉不对 Dojo 的设计做任何限制,它可以提供非常庞大且高效的系统,从硬件上,打破传统集成的物理界限,在编译器上让硬件变得更加高效。只要物理条件允许,特斯拉可以持续突破极限。2023 年第一季度,特斯拉计划部署第一台 ExaPOD 超级计算机,算力高达 1.1EFLOP。根据新浪科技,特斯拉计划在帕洛阿尔托打造七个超级计算机集群,明年年底完成第一个超级计算机集群,预计届时可以显著提升其AI 工作的自动标签能力。我们认为,随着 Dojo 超算的逐步部署,特斯拉整体AI 能力有望持续提升,对自动驾驶技术的发展也或将起到重要的推动作用。
风险提示:公司业务拓展不及预期的风险,部分细分领域信息化需求低于预期。