冯佳睿
海通金融工程研究首席分析师
S0850512080006
投资要点
上周(2022.02.14-2022.02.18)市场回顾。上周 A 股震荡上行。上证 50 指数上涨 0.63%,沪深 300 指数上涨 1.08%,中证 500 指数上涨 1.33%,创业板指上涨2.93%。当前全市场 PE(TTM)为 18.8 倍,处于 2005 年以来的 41.4%分位点。从宏观因子上看,国家统计局发布 2021 年 1 月 CPI 和 PPI 数据,CPI 和 PPI 同比涨幅均有所回落;海通金工宏观动量月度择时模型显示,股票市场 2022 年 2 月信号为正向。日历效应上,2005 年以来,中证 500、创业板指表现优秀,上涨概率分别为 65%和 67%,涨幅中位数分别为 2.40%、1.22%。技术分析上,上周 A股反弹如期而至,Wind 全 A 指数于 2 月 9 日向上突破抛物线指标(SAR)显示的股价压力后,于 2 月 15 日走出“V 型反弹”,目前仍在加速上行;我们认为,在全球量化宽松货币政策逐步退出的大背景下,A 股的投资价值凸显,下周市场将会延续上涨趋势。
多维度共振,A 股有望继续反弹。从趋势模型上看,Wind 全 A 指数短期均线和长期均线的距离为-3.62%,低于前一周(-2.53%),市场处于下跌市,Wind 全 A 指数处于 20 日均线之下。从量化指标上看,基于沪深 300 指数的流动性冲击指标周五为-1.27,高于前一周(-1.37),意味着当前市场的流动性低于过去一年平均水平-1.27 倍标准差。上证 50ETF 期权成交量的 PUT-CALL 比率震荡上升,周五为0.99,高于前一周(0.82),投资者对上证 50ETF 短期走势谨慎程度上升。上证综指和 Wind 全 A 五日平均换手率分别为 0.70%和 1.12%,处于 2005 年以来的44.00%和 52.75%分位点,交易活跃度相比前期有所下降。从宏观因子上看,1. 国家统计局发布 2021 年 1 月 CPI 和 PPI 数据。CPI 同比上涨 0.9%,低于前值(1.5%)与 Wind 预期(1.07%);PPI 同比上涨 9.1%,低于前值(10.3%)与 Wind 预期(9.18%),CPI 和 PPI 同比涨幅均有所回落。2. 海通金工宏观动量月度择时模型显示,股票市场 2022 年 2 月信号为正向,其中通货膨胀和汇率因子发出做多信号,经济增长因子发出做空信号,建议超配。3. 上周人民币汇率震荡,在岸和离岸汇率周涨幅分别为 0.51%、0.67%。从资金流向上看,北上资金上周流出 23.99 亿元,2022 年以来累计流入 251.20 亿元。日历效应上,2005 年以来,上证综指、沪深300、中证 500、创业板指在 2 月下半月的上涨概率分别为 59%、53%、65%、67%,涨幅均值分别为 0.03%、-0.29%、1.76%、2.50%,涨幅中位数分别为 0.47%、0.56%、2.40%、1.22%,中证 500 和创业板指表现较好。事件驱动上,1. 美股上周大幅下跌,道琼斯工业指数、标普 500 指数和纳斯达克指数一周收益率分别为-1.9%、-1.58%、-1.76%。美国三大股指连续第二周收跌。美国知名财经媒体CNBC 在当地时间 2 月 15 日晚发文称,包括瑞士信贷、瑞银、高盛在内的 5 家知名投行纷纷发声表示看好中国市场。2. 本周央行累计进行了 500 亿元逆回购,2月 15 日央行进行了 3000 亿元 MLF 操作,中标利率分别持平于 2.10%、2.85%;国家发改委等 14 部门出台 43 项政策促进服务业领域困难行业恢复发展。“东数西算”工程正式全面启动。技术分析上,上周 A 股反弹如期而至,Wind 全 A 指数于 2月 9 日向上突破抛物线指标(SAR)显示的股价压力后,于 2 月 15 日走出“V 型反弹”,目前仍在加速上行。与此同时,在海外市场通胀持续上升的环境下,中国1 月份 CPI、PPI 同比涨幅双降,一些全球投行纷纷发声表示看好中国市场。我们认为,在全球量化宽松货币政策逐步退出的大背景下,A 股的投资价值凸显,下周市场将会延续上涨趋势。
因子预警:小盘价值有望继续占优,盈利因子仍在寻底。小市值因子拥挤度 0.25,低换手因子拥挤度 0.05,低估值因子拥挤度-0.23,高盈利因子的拥挤度-0.50,高盈利增长因子拥挤度-0.31。
行业拥挤度:电力设备及新能源、汽车、煤炭、基础化工、钢铁的行业拥挤度相对较高。建材和医药的行业拥挤度上升幅度相对较大。
风险提示:市场系统性风险、海外市场波动风险、模型误设风险。
1.多维度共振,A股有望继续反弹
上周A股震荡上行。上证50指数上涨0.63%,沪深300指数上涨1.08%,中证500指数上涨1.33%,创业板指上涨2.93%。当前全市场PE(TTM)为18.8倍,处于2005年以来的41.4%分位点。从宏观因子上看,国家统计局发布2021年1月CPI和PPI数据,CPI和PPI同比涨幅均有所回落;海通金工宏观动量月度择时模型显示,股票市场2022年2月信号为正向。日历效应上,2005年以来,中证500、创业板指表现优秀,上涨概率分别为65%和67%,涨幅中位数分别为2.40%、1.22%。技术分析上,上周A股反弹如期而至,Wind全A指数于2月9日向上突破抛物线指标(SAR)显示的股价压力后,于2月15日走出“V型反弹”,目前仍在加速上行;我们认为,在全球量化宽松货币政策逐步退出的大背景下,A股的投资价值凸显,下周市场将会延续上涨趋势。
从趋势模型上看,Wind全A指数短期均线和长期均线的距离为-3.62%,低于前一周(-2.53%),市场处于下跌市,Wind全A指数处于20日均线之下。
从量化指标上看,基于沪深300指数的流动性冲击指标周五为-1.27,高于前一周(-1.37),意味着当前市场的流动性低于过去一年平均水平-1.27倍标准差。上证50ETF期权成交量的PUT-CALL比率震荡上升,周五为0.99,高于前一周(0.82),投资者对上证50ETF短期走势谨慎程度上升。上证综指和Wind全A五日平均换手率分别为0.70%和1.12%,处于2005年以来的44.00%和52.75%分位点,交易活跃度相比前期有所下降。
从宏观因子上看,1. 国家统计局发布2021年1月CPI和PPI数据。CPI同比上涨0.9%,低于前值(1.5%)与Wind预期(1.07%);PPI同比上涨9.1%,低于前值(10.3%)与Wind预期(9.18%),CPI和PPI同比涨幅均有所回落。2. 海通金工宏观动量月度择时模型显示,股票市场2022年2月信号为正向,其中通货膨胀和汇率因子发出做多信号,经济增长因子发出做空信号,建议超配。3. 上周人民币汇率震荡,在岸和离岸汇率周涨幅分别为0.51%、0.67%。
从资金流向上看,北上资金上周流出23.99亿元,2022年以来累计流入251.20亿元。
日历效应上,2005年以来,上证综指、沪深300、中证500、创业板指在2月下半月的上涨概率分别为59%、53%、65%、67%,涨幅均值分别为0.03%、-0.29%、1.76%、2.50%,涨幅中位数分别为0.47%、0.56%、2.40%、1.22%,中证500和创业板指表现较好。
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事件驱动上,1. 美股上周大幅下跌,道琼斯工业指数、标普500指数和纳斯达克指数一周收益率分别为-1.9%、-1.58%、-1.76%。美国三大股指连续第二周收跌。美国知名财经媒体CNBC在当地时间2月15日晚发文称,包括瑞士信贷、瑞银、高盛在内的5家知名投行纷纷发声表示看好中国市场。2. 本周央行累计进行了500亿元逆回购,2月15日央行进行了3000亿元MLF操作,中标利率分别持平于2.10%、2.85%;国家发改委等14部门出台43项政策促进服务业领域困难行业恢复发展。“东数西算”工程正式全面启动。
技术分析上, 上周A股反弹如期而至,Wind全A指数于2月9日向上突破抛物线指标(SAR)显示的股价压力后,于2月15日走出“V型反弹”,目前仍在加速上行。与此同时,在海外市场通胀持续上升的环境下,中国1月份CPI、PPI同比涨幅双降,一些全球投行纷纷发声表示看好中国市场。我们认为,在全球量化宽松货币政策逐步退出的大背景下,A股的投资价值凸显,下周市场将会延续上涨趋势。
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2.因子预警:小盘价值有望继续占优,盈利因子仍在寻底
因子拥挤,是指跟踪或者投资某一因子的资金过多,使得该因子的收益或者收益稳定性下降的现象。因此,因子拥挤度指标可作为因子失效的预警指标。
根据海通量化团队前期发布的专题报告《选股因子系列(四十二)——因子失效预警:因子拥挤》,我们使用估值价差、配对相关性、长期收益反转、因子波动率这四个指标度量因子拥挤程度。关于指标的详细计算方法与历史效果请参考对应专题报告。
下表展示了使用截至2022年2月18日的数据计算得到的常见因子的拥挤度。
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下图分别展示了小市值、低换手、反转、低波动、低估值、高盈利、高盈利增长的复合拥挤度与因子净值历史走势。其中,小市值因子拥挤度0.25,低换手因子拥挤度0.05,低估值因子拥挤度-0.23,高盈利因子的拥挤度-0.50,高盈利增长因子拥挤度-0.31。
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3.行业拥挤度:电力设备及新能源、汽车、煤炭、基础化工、钢铁的行业拥挤度相对较高
根据海通量化团队前期发布的专题报告《行业轮动系列研究15——行业板块拥挤度》,截至2022年2月18日,电力设备及新能源、汽车、煤炭、基础化工、钢铁的行业拥挤度相对较高,建材和医药的行业拥挤度上升幅度相对较大。下列图表展示了截至2022年2月18日的行业拥挤度。
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4.风险提示
市场系统性风险、海外市场波动风险、模型误设风险。
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