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　　中期研究院——荣获十年金牌期货研究所称号，将携手芝商所特约讲师，共同分享宏观金融、期货期权年度展望。

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　　中期研究院 | 介绍

　　中期研究院根植于29年以来对大量产业客户服务经验的积累和总结，专注于期货及金融衍生品领域的广度、深度和创新性研究，是中国期货及金融衍生品领域优秀的大型综合性研究机构。曾连续多年荣获“金牌研究院”称号及交易所颁发各类优秀投研团队殊荣。

　　中期研究院定位为公司及客户提供前瞻性、实用性的投资及研究报告，逐步形成以宏观、产业、策略、创新、应用研究为研发主线，通过对宏观经济、相关产业深度研究，基于创新业务模式和实战应用为重点的研究发展方向。通过以市场需求为导向，以市场化研究为目标，深入产业、贴近市场，以独特敏锐的视角把握全球最新动态，提供快速、高效、极具深度的咨询服务，呈现高价值投资报告，全方位管理客户资产风险，服务实体经济。

　　中期研究院目前拥有一支由50多位研究人员组成的相对高端、梯次配置、分布公司各分支机构的研究队伍。从人员学历看，硕士以上学历近20人，所学专业涵盖金融、统计、数量经济学、产业经济学等，既有来自国家社科院研究背景，也有来自华尔街衍生品交易、各大券商研究机构及大型贸易产业投研部门等实战背景。中期研究院下设宏观及策略研究、产业研究院、产品设计及衍生品研究、创新业务研究等几大部分，分工明确、密切协作，共同完成各级政府机构、公司管理层及公司客户等各方的研究任务。

　　中期研究院 | 研究团队介绍

　　① 宏观金融团队

　　中期宏观金融团队，荟萃宏观、固收、期权等多领域专家，团队研究经验丰富、专业功底深厚，平均研究年限在5年以上，团队成员分别来自社科院、海内外名校，拥有硕、博学位。团队具备出色的金融期货、期权研究和资产配置实操水平，多人曾在券商和资管公司担任投资总监、策略总监等，负责管理资产业绩优异。团队对于宏观形势的发展变化有较好的把握，无论是对经济增速、CPI、汇率等经济数据的预测，还是对中美关系走向发展变化的分析判断，都基本接近实际。团队更建立主观和量化相结合的研究体系，以主观策略为核心、结合各品种的策略评分，并以大类资产宏观量化模型调整资产权重，从而构建了全方位、多维度的金融衍生品研究体系，并且通过不断完善策略绩效追踪体系，以全球资产策略视角，实现对资产配置更科学、更时效、更精准的把握。

　　② 商品-能化团队

　　能源化工团队作为研究院规模最大的研究团队，覆盖能源化工全产业链，团队成员全部来自海内外名校并且以化工专业为主。我们构建了能化全产业链数据库和重点品种的平衡表预估模型，得到产业内客户的高度肯定。能化团队秉持深入一线研究，提供最有价值服务为宗旨，多次组织和参与能化产业一线调研，深入剖析产业核心运行逻辑，形成具有针对性研报和策略，重点服务化工产业客户。能化团队根据化工产业链条比较长并且呈网状结构的特点，积极联系和对接上下游产业客户，拓宽客户的市场空间和上下游产业认知度，取得了非常良好的效果。在交易所和主要产业合作伙伴的支持和帮助下，我们成功举办了多次能化产业峰会，受到产业一致好评。

　　③ 商品-黑色团队

　　黑色金属团队在钢铁煤炭行业拥有丰富的投研经验，成员曾荣获交易所最佳分析师等奖项，研究范围覆盖了黑色产业链各个品种，同时也对多个行业均有一定认识。团队侧重基础和应用型研究，一方面，立足于研究指导交易的原则，采用基本面与量化分析相结合，根据客户投资周期不同，依据品种的特性配置长线与波段交易。另一方面，还为产业机构提供梳理黑色金属市场一线信息，满足客户多维度的需求。

　　④ 商品-有色团队

　　中期研究院有色金属团队精兵强将齐聚，团队成员分别拥有安泰科、现货企业、海外对冲基金交易等各领域背景，平均从业经验8年以上，整个团队兼具丰富的实战经验和扎实的研究功底。秉承“研究贴向市场，投资驱动研究”的服务理念，团队深耕有色金属中下游产业链，将最新的市场动态、行业形势传递给投资者，帮助投资者更准确地把握市场行情。同时精做细优势品种，为产业客户和专业机构量身定制包括仓单服务、合作套保、基差交易、库存管理、点价销售等风险管理方案。

　　⑤ 商品-农产品团队

　　中期农产品团队在农业板块拥有丰富的投研经验。基于全球视角，立足国内市场，研究范围覆盖油脂油料、软商品、主粮、生鲜农产品等全品种。通过跟踪供需平衡表和价格影响因子，形成平衡表视角下的因素研究分析模型，深入浅出地诠释了农产品行业跌宕起伏的变化。团队侧重数据和交易型研究，立足实盘交易进行策略研究开发。在为产业机构提供全球农产品市场公开数据，形成多层次全方位的数据报告体系的同时，会依据品种特性推出趋势追踪和震荡策略。团队成员硕果累累，均连续多次获得证券时报、期货日报评选的最佳农产品分析师荣誉、多次荣获郑商所菜油、白糖等品种的最佳年度分析师称号。

　　⑥ 量化团队

　　量化团队具有较强的数据挖掘和策略研发能力，由程序策略小组及人工智能小组组成。基于宏观数据，构建宏观经济情绪指数，为策略提供大方针指引。同时根据各产业逻辑，开发多种智能策略，包含统计套利策略，基本面量化策略。根据盘面开发短线智能策略，包含当前较流行的SVM、聚类分析等机器学习的择时策略。

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