Visa 通过人工智能驱动的解决方案增强整个支付生态系统的安全性

　　随着实时和账户间交易日益影响现代时代，支付欺诈也相应激增。支付欺诈的增加促使 Visa 部署人工智能 (AI)，以提高其欺诈和风险管理能力。据周三报道，Visa 将在其技术平台内的三个新应用程序中部署人工智能，以提高发卡机构、商家和消费者的安全性，独立于处理交易的网络。

　　这一战略举措凸显了 Visa 致力于将其保护措施扩展到更广泛的网络，这是应对不断扩大的数字支付欺诈规模和日益复杂的情况的重要方式。

　　将保护范围扩大到 Visa 交易之外

　　Visa高级副总裁兼风险与身份解决方案全球主管James Mirfin表示，Visa网络上的欺诈率约为每7美元100美分，与Square的数字几乎相同。然而，这已成为一个巨大的挑战，因为通过社会工程学，大多数人已经找到了进行欺诈的方法。人们有进行欺诈的倾向。欺诈者利用人性的弱点进行网络钓鱼和商业电子邮件泄露诈骗。在这方面需要更多的安全性。

　　对于北美以外的商家来说，尤其是金融机构 (FI) 来说，更好的欺诈检测和管理变得非常重要。实体在处理交易时遇到特殊的挑战，因为它们经常管理多个网络卡组合。 Visa 表示，该举措预计将简化欺诈管理工具，并在投资组合中添加新的反欺诈和授权规则。该公司希望这将导致更大数量的合法交易的授权，同时减轻风险管理的运营负担。

　　人工智能驱动的解决方案可增强安全性

　　风险和身份套件 Visa Protect Suite 由 Visa 首先发布。它引入了三项人工智能驱动的创新。从 Visa 账户更新程序到一系列有助于实时识别欺诈的服务，该套件包括一整套工具：用于增强安全性的深度学习神经网络模型。 VISA 深度授权：帮助提高授权率并降低与无卡交易相关的欺诈程度。

　　Visa 将针对非 Visa 卡支付推出高级授权和风险管理器，使网络上的发卡机构能够轻松管理欺诈操作。

　　它包括一项重大创新：实时账户到账户支付保护，Visa 首个针对即时交易的反欺诈解决方案。该解决方案将为账户和数字钱包之间的支付提供评分风险，从而使真实、实时、安全的资金转移成为可能。

　　这些解决方案将于今年上半年推出，以 Visa 的分层方法为基础，以在不断变化的欺诈策略中保护支付生态系统。

　　架起网络打击欺诈

　　Visa 的策略包括对所有交易（无论是在其网络内部还是外部）运行高级模型，以分配实时风险评分。这种方法使发送银行和接收银行能够做出明智的决策，从而增强交易过程的整体安全性。通过连接不同支付网络的交易并对其进行评分，Visa 旨在更有效地识别和减少欺诈行为。例如，该公司与一家英国银行的合作促进了对用于非法资金转移的“骡子”账户的检测，凸显了跨网络可见性在打击金融犯罪方面的重要性。

　　这些新解决方案对小型金融机构特别有利，因为它们往往缺乏资源和基础设施来有效应对风险管理的复杂挑战。通过提供一系列针对不同需求的工具，Visa 使这些机构能够加强其预防欺诈措施，凸显了该公司在培育更安全、更有弹性的支付生态系统方面的作用。

　　Visa 将其人工智能驱动的安全解决方案扩展到包括非 Visa 交易，标志着在打击支付欺诈方面向前迈出了重要一步。通过利用人工智能的力量并利用其广泛的全球数据，Visa 旨在领先于欺诈者，为客户提供先进的保护，并为全球支付格局的完整性做出贡献。