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使用 ORA 协议探索初始模型产品

来源 中金网 04-26 11:01
摘要: 进入2024年,随着人工智能成为加密叙事的新基石,以人工智能为中心的资产发行理念为创意开辟了新的途径
  •   ERC-7641是与ERC-20兼容的代币标准。为了启动 IMO,开发人员将模型链接到 ERC-7641 资产,并在智能合约中设置代币编号。投资者购买这些代币,获得与其代币份额成比例的人工智能模型所有权,类似于股东。 ERC-7641协议在合约中设定利润分配规则,实现根据代币持有量自动分配利润。

  •   ERC-7007 是人工智能生成内容的代币标准,可保障真实性和来源可追溯性。它在区块链上维护人工智能生成的内容元数据,并使用智能合约进行自动验证。开发人员可以应用 zkML 或 opML 等技术来确认特定 NFT 的人工智能生成内容 (AIGC) 是否真正源自特定的机器学习模型和输入。

  •   ORA的Onchain AI Oracle在区块链上对AI模型进行验证和操作,确保AI模型的部署和运行完全在链上进行,并增强其操作流程的透明度和真实性。

  ORA 还集成了额外的乐观机器学习 (opML) 技术。 AI 模型通常代表着关键的竞争优势,充分揭示它们可能会损害其商业价值——opML 可以采用零知识证明或类似的加密技术来确认模型结果的准确性,而无需透露模型的详细信息。该方法保持了模型的可信度和效率,同时保护了模型的机密性和独特优势。

  尽管如此,Kartin 认识到该协议仍有大量工作要做才能实现其主要目标。

  人工智能模型代币化的主要问题是我们希望它是无需许可且完全去中心化的。我们花了 18 个月的时间进行研发,才使其成为现实;这是非常革命性的。但问题是我们是唯一可以操作 opML 库的人,因为我们发明了它。所以现在,如果你想标记一个AI模型,你必须通过ORA协议——我们获取模型,交叉编译它,然后将Docker镜像共享给所有节点,等等。将来,我们将制作它完全去中心化且无需许可。目前,它是去中心化的,但并非完全无需许可»。

  道德影响和监管协调之路

  人工智能模型代币化引发了重大的道德问题,特别是在滥用和责任方面。 ORA Protocol 通过注重道德准则和监管合规性的双重策略来应对这些挑战。 Kartin 强调创建符合全球标准的治理框架的重要性,确保代币化人工智能模型的潜力不会超过社会和监管规范。

  «IMO 最大的道德挑战实际上不是 IMO 本身。它实际上是人工智能预言机。一旦你把人工智能模型放到区块链上,只要人们使用它,它就无法关闭。因此,这会引起一些担忧——例如,人们可以使用人工智能模型生成不道德的内容。但区块链本身也有同样的担忧。有些人用它来洗钱,你没有办法阻止它。一旦你在比特币或以太坊上做到这一点,它就完全去中心化了。那么你就无法控制它了»。

  ORA 的创始人指出,当人工智能模型公司进行 IMO 时,他们通过标记其模型来确保完全合规,该模型不被归类为证券,特别是遵守美国的法规。该方法是让每个人工智能公司,无论其位于全球何处,都承担合规责任,因为不同国家的法律和法规不同。由于 IMO 的主要受益者是人工智能公司本身,因此它们有责任遵循并遵守各自国家的具体法律框架。

  例如,新加坡关于人工智能和代币化的法规可能与美国的法规有很大不同,要求新加坡公司独立管理和减轻与其人工智能模型相关的任何潜在道德问题。这可能涉及在代币内实施治理机制或在智能合约中嵌入黑名单,以防止人工智能模型的不道德使用。这一本地化责任和合规原则普遍适用于所有司法管辖区。

  新行业标准

  目前加密货币与人工智能领域的交叉点源于人工智能对生产的影响。这种融合尤其重要,因为区块链技术可以解决人工智能行业内的两个重大挑战。首先是流动性,初始模型产品(IMO)已经开始通过提供人工智能模型融资平台来解决这个问题。第二个挑战涉及确保透明度,以防止 IMO 被视为不透明或不值得信赖。利用区块链技术可以验证这些产品的真实性,有助于解决信任和透明度问题。

  Kartin 坚信,所有在生产过程中利用人工智能的行业都将看到代币化人工智能模型的优势,特别是通过所谓的“链上监管者”。这个概念解决了人工智能生产模型中的一个常见问题——不是担心人工智能与人类作对,而是频繁发生操作故障。更大的语言模型(LLM)可以检测并解决此类故障。如果用户怀疑出现故障,他们可以向该法学硕士报告问题,评估原始人工智能模型是否遇到故障。

  为此目的最有效的监管者存在于区块链上。尽管成本较高,但关键优势在于该监管人工智能模型可以全天候运行,确保对本地设备中部署的人工智能模型进行持续的性能监控。因此,每个在本地运行的人工智能模型都可以从与充当永久监管者的代币化链上人工智能模型的链接中受益。

  Kartin 在结束语中指出,只要存在新的发展和突破,围绕人工智能加密货币领域的热情预计就会持续下去。鉴于这些动态,在进步和与区块链整合的推动下,人工智能领域的势头可能会持续相当长的一段时间。

  «人工智能将继续存在,我们在这里所做的就是解决世界上所有人工智能公司最关心的问题。因此,这将为加密货币带来大量价值,也为所有人工智能公司带来大量价值。我认为 IMO 将成为今年、整个周期的故事。我认为今年之后,它将100%成为做事的行业标准,推出人工智能模型»。

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